数据可视化

数据可视化的常见问题

• 什么是数据可视化?

  数据可视化是一个通用术语，它包含可以生成数据可视化表示的不同技术、工具、方法和服务。这些可视化表示通过使用图形和图表帮助显示数据中的重要趋势。它们使您的数据分析结果更清晰，对不太懂数据的读者更容易理解。数据可视化可以是一次性项目，也可以是正在进行的项目。您可以创建自动刷新的报告，以便在任何时候访问您的数据

• 有哪些数据可视化的例子?

  通过数据可视化，您可以创建比较并显示两个或多个趋势之间的关系。您可以将注意力吸引到数据中的模式上，例如，网站上某些用户活动的重复性。您可以演示这些模式和关系是如何随着时间发展的。数据可视化还可以生成图表来说明更复杂的概念，比如流程和层次结构。这些可以帮助您捕获数据中的重要发展。最后但同样重要的是，您可以使用数据可视化来描述地理数据，并根据区域演示模式和数字的分布。

• 数据可视化项目包括什么?

  大多数数据可视化项目都是从一些初始数据准备开始的:连接数据源、替换或旋转一些列、计算新的列，等等。接下来，您可以开始构建单个图表。在最后一步中，您可以创建这些图表之间的依赖关系，允许您快速排序和过滤数据，并使可视化更具交互性。最重要的是，根据你使用的工具，你可以将结果嵌入你的网站，为分享做准备，或者将它们变成演示幻灯片。

• 为什么需要出色的数据可视化?

  无论您是个人业主还是代表公司或任何其他组织，数据可视化都是与业务伙伴沟通或在会议中留下难忘印象的最有效方式。加上巧妙而精心设计的图表，你的演讲将在任何活动中获得关注，包括目前广泛存在的在线会议。除此之外，数据可视化使您的业务对您自己更加透明，并允许您更快地做出业务决策。它们取代了单调乏味的桌子:一幅画胜过千言万语

• 有哪些数据可视化工具可用?

  数据可视化工具的列表在不断增长，但有一些已经成为市场领导者。他们包括著名的Microsoft Excel、数据可视化老手Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense和流行的编程语言D3.js。还有许多专门针对特定目的的工具，例如仅可视化时间序列数据。在选择最适合您需求的工具时，请记住检查它是否允许您轻松地共享结果并可以连接到任何数据源

• 我如何找到完美的数据可视化卖家?

  如果你已经知道你想要使用的数据可视化工具和数据准备的范围，你可以把你的搜索限制在拥有适当技能的卖家。如果你仍然不确定哪种技术适合你，那就找一家提供咨询服务的公司。数据可视化专家必须熟悉几种技术，但一定程度的专业化是正常的，甚至是一个好迹象。而且，一如既往，一个积极的候选人分数起着至关重要的作用。