业务数据分析

为你的企业做出最好的决定，实现你的目标，克服潜在的问题都可以归因于业务数据分析然而，遗憾的是，并不是每个企业主都接受这个过程。

我们明白:商业数据分析可能很难让你完全理解，尤其是当这门学科不仅相对较新，而且牢牢扎根于大数据和复杂数学方程等概念时。然而，事实是:100%的美国营销人员认为数据和分析将在未来的商业中发挥至关重要的作用，他们当然没有错。

值得庆幸的是，我们开发了这个有用的指南，告诉您关于业务数据分析需要知道的一切。

业务数据分析的定义和概述

1.什么是业务数据分析?

业务数据分析是收集、分析并向管理人员报告有用信息的过程，以帮助他们获得更好的见解，制定战略决策，实现主要目标，并解决业务中的复杂问题。典型的商业数据分析通常侧重于6个特殊领域，例如:

• 竞争情报收集、分析和使用有关竞争对手、客户和其他有助于企业竞争优势的市场因素的信息。然后，这些数据被用于改进营销工作、战略规划、财务和运营。

• 财务分析包括使用财务数据来评估公司的生存能力、稳定性和盈利能力。这些数据来自报告和财务报表，包括资产负债表、损益表、现金流量表和股东权益表。

• 市场研究包括一套用于收集信息和更好地了解公司目标市场的技术，包括他们的需求和人口统计数据。然后使用这些信息来确定产品或服务是否可行，发现市场上的潜在差距，并确定竞争对手。

• 风险管理旨在识别、评估和管理对企业的潜在威胁，包括财务不确定性、法律责任、战略管理错误、事故等。

• 战略分析是收集数据的过程，帮助公司管理层决定优先事项和目标，以确定业务的长期战略。该分析考察了公司的愿景、使命宣言、价值观以及设计该战略的外部和内部环境。

• 利益相关者分析是一个识别、优先排序和理解潜在利益相关者的过程，目的是赢得他们对业务的支持。该分析允许公司或团队成员确定在开发和/或实现产品、策略或计划时应该考虑谁的利益。

2.什么是业务影响分析?

业务影响分析收集相关数据，以预测可能导致业务损失的场景，以及这些中断对业务及其流程和系统的后果。这种分析很重要，因为分析业务中断对运营和财务的影响，使公司能够制定侧重于恢复和缓解战略以及预防的计划，以保护其业务。业务影响分析的其他好处包括:

• 改进的业务功能，因为任何正在使用的应用程序和系统都被识别和更新

• 更好地理解IT和恢复流程的本质

• 各部门对自己在公司中的角色有了更深入的了解

• 基于对业务需求的新理解，减少或消除成本，例如不必要的服务、软件、保险、维护或许可成本

• 发现法规遵从性中的潜在问题或不足

• 避免因不符合这些监管要求而被罚款

3.业务分析的组成部分

业务分析的组成部分包括:

• 数据聚合:这涉及在分析原始数据之前对其进行积累、简化和清理。过滤数据以删除不完整或重复的数据。因此，数据聚合是利用数据分析的任何行业中使用的常用方法。

• 数据挖掘这是在大型数据集中发现不一致、模式和相关性以预测结果的过程。通过筛选所有“噪音”的数据，更容易理解什么是相关的，然后很好地利用这些信息来评估可能的结果。

• 关联与序列鉴定这种类型的数据分析主要用于零售行业，侧重于同时执行类似操作或按顺序执行可预测操作的消费者。例如，图书零售商可以使用这种方法来确定在同一交易中经常一起购买哪些书，以及如何通过商店布局来鼓励这一点。

• 文本挖掘并非所有数据都是数学数据，有些数据可能是来自社交媒体网站、博客评论、呼叫中心脚本和其他书面来源的文本信息。文本挖掘用于识别数据中的概念、模式、主题、关键字和其他属性。公司可能会使用这种方法来评估竞争对手的表现，例如，基于客户在网上对他们的评价。

• 预测:通过分析在特定季节或时期(如圣诞节期间的零售销售)发生的过程，可以预测未来的价值。这可以帮助公司根据前几年的销售数据了解假日期间需要库存多少商品，以免售罄。

• 预测分析类似地，预测分析使用数据、统计算法和机器学习技术来识别基于历史数据的未来结果的概率。预测预测价值，而预测分析预测行为。例如，建筑行业可能会使用这种方法来预测设备故障，特别是在预期的大量使用时间或季节变化时。

• 优化这是利用现有数据来开发和参与模拟技术，使公司能够确定最佳情况和下一个最佳行动。例如，零售业使用优化来发现销售、促销和新产品的最佳机会窗口，以期实现利润最大化。

• 数据可视化:大型数据集能够被提炼成可视化图形，例如图形，以便于理解数据中的复杂关系。这允许更快的决策，因为观众可以立即看到趋势和数据讲述的故事。一个例子可能是一家时装零售商将其夹克和毛衣的年销售额汇编成一个线形图，以便直观地比较结果。

4.业务分析的类型

有四种类型的业务分析，我们将在下面逐一探讨。通过使用这四种类型的分析来发挥其独特的优势，数据可以被检查、理解，并用于为当今企业面临的许多最大挑战创建解决方案。

1. 描述性分析告诉你什么发生在过去。它是对历史数据的解释，以便更好地理解和描述在一段时间内业务中发生的变化。然后使用这一范围的历史数据进行比较。常见的例子包括每月的销售增长或每个订户的总收入。

2. 诊断分析帮助你理解为什么过去发生了一些事情。这种形式的高级分析使用诸如数据发现、数据挖掘和钻取等过程来检查数据，以提供对情况及其原因的更深入分析。

3. 预测分析预测什么是最有可能发生在未来。预测分析将历史数据输入到机器学习模型中，该模型将关键趋势和模式等因素考虑在内。然后将该模型应用于当前数据，以预测接下来会发生什么。

4. 规范的分析通过建议您可以采取的行动来影响在前一步中发现的结果，从而与预测分析相结合。因此，你不仅对未来可能发生的事情有一个想法，而且检查数据还可以提出各种行动方案，并概述每种方案的潜在影响。规定性分析是一项昂贵的投资，因此投资者需要确信分析将带来实质性的收益。

5.为什么数据分析如此重要?

现在您已经对什么是业务数据分析以及它的各个组成部分有了更全面的了解，现在是时候深入研究为什么数据分析在业务中如此重要了。你看，数据本身就是简单的事实和数字，只有对数据进行分析才能证明对企业有益。换句话说，数据必须被组织、解释、结构化，并呈现为有用的信息，以及给定的上下文，以便加以利用。但不要只相信我们的话。以下是一些令人印象深刻的统计数据，突显了数据在商业世界中的重要作用:

• 21%的人认为在商业中使用营销分析是获得竞争优势的最重要的方法

• 38%的组织将大数据分析列为“五大”问题之一

• 100%的美国营销人员认为数据和分析将在未来发挥至关重要的作用

数据分析在商业中是如何使用的?

数据分析是一种跨多个业务领域使用的方法，包括:

• 预测客户的趋势和行为识别客户获取路径中的故障，提高转化率，并增加客户的终身价值

• 开发创新的新产品和服务通过分析数据来了解企业目标受众的愿望和需求

• 确定营销工作的投资回报率通过检查用户粘性、销售额等数据

• 确定趋势和模式，为决策提供信息，推动最佳运营绩效，并降低成本通过访问日志、机器和传感器数据中包含的信息

• 根据受众的需求定制客户服务，提供更个性化的服务，建立更牢固的关系通过评估数据来揭示客户的沟通偏好、兴趣、关注点等信息

数据分析如何改善决策?

数据分析对全球企业都很重要，因为数据驱动的选择是在做出业务决策时真正自信的唯一途径。数据分析的主要目的是发现数据的意义，以便由此产生的知识可以用于做出明智的业务决策。在商业中使用大数据和分析有很多好处，所以让我们在下面更详细地看看每一个。

1. 提高决策能力。我们之前提到过这一点，但改进的决策制定可能是数据分析带来的最重要的优势。毕竟，重要的商业决策很少是基于直觉做出的。数据分析正在帮助企业做出更明智的决策，从而提高生产率和运营效率。这就是为什么近年来越来越多的公司采用大数据的原因，在过去的三年里，大数据的需求从17%增加到59%。

2. 改进协作和信息共享。跨部门共享重要信息、详细信息、统计数据或见解可以创建更高效的组织。当每个部门实时接收数据时，他们会不断地审查、分析和解释数据，以改进他们的工作，为公司做出更好的决策。根据研究，行政管理、运营和销售团队是组织中商业智能的主要驱动力。

3. 提高客户满意度/保留率。你知道那些充分利用顾客行为来做决策的公司比竞争对手的表现高出85%吗?由于两个关键原因，客户和社交分析被认为是第二大重要的大数据分析用例:它极大地帮助企业提高客户满意度和保留率，因为他们学会了最有效的方式来服务他们的目标受众。

6.什么是业务分析师?

现在让我们进一步了解业务分析师的角色，以及他们的工作要求。业务analysts conduct research and analyze data to gain a thorough look at how a company operates. Using these findings, they then suggest ways in which the company can improve its practices and processes.A typical day in the role of a business analyst might include any of the following:

• 分析企业如何使用技术，以及与这些系统或软件相关的目标是什么

• 例如，通过使用数据建模技术来识别业务中的问题

• 与组织的高级管理人员沟通，了解他们希望通过具体的项目或实践实现什么目标

• 根据以往的研究，为企业制定改进流程的方法

• 说服内部和外部涉众关于新过程、策略、技术或项目的好处

• 监督新技术和新系统的实施

• 举办研讨会和培训课程，以寻找和提出解决方案

业务分析师的主要目标是:

• 提高公司流程的效率

• 减少浪费的时间和资源

• 识别和实施解决方案

• 按时完成项目

• 准确地记录项目的必要需求

与所有职位一样，作为一名业务分析师也需要一套独特的技能来胜任这个角色。这些技能包括:

• 对公司所在行业有透彻的了解

• 沟通及人际交往能力

• 时间管理和组织能力

• 解决问题的能力

• 分析技巧

• 领导和管理技能

• 了解项目管理技术和计算机系统

通常，业务分析师会有一个专业领域，使他们能够在公司中担任更具体的角色。其中一些可能包括:

• 管理分析师:与公司内各部门紧密合作，确定哪些业务流程可以改进，寻找提高效率的解决方案，并向管理层传达建议

• 数据分析师/科学家:使用科学的方法、流程、算法和系统从数据中提取知识和见解。然后使用这些数据来确定如何为他们的组织利用洞察力

• 商业智能分析师:主要分析数据，以确定组织可以改进的领域。他们还使用这些信息来指导决策，以获得更高的盈利能力，并在组织的市场中获得优势。

• 大数据分析专员:从不断增加的资源中定义大数据，以发现隐藏的模式，发现机会，并创造见解，从而为公司提供竞争优势。

• 运筹学分析师:通过数据分析、数学问题解决和其他先进技术，为复杂的业务问题开发解决方案。他们的目标是改善公司现有的流程，并帮助他们提高成本效益。

• 市场研究分析师专注于其组织的营销数据，并使用这些见解来评估产品的可取性，识别潜在客户和价格点，以提高利润。

7.什么是业务分析流程模型?

在任何公司的项目开始之前，团队成员必须从包含多个步骤的分析阶段开始，这些步骤包括要执行的特定任务、要遵循的原则和要生成的文档。这些步骤被称为业务分析过程模型，它们极大地增加了满足其目标的项目成功完成的可能性。业务分析过程中涉及的步骤有:

步骤1:收集信息

业务分析应该总是从收集大量与项目相关的背景信息开始。有多种方法可以做到这一点，包括:

• PESTLE方法，评估六种关键外部力量的影响，包括政治、经济、社会、技术、法律和道德问题

• 波特的五力框架，它收集了包括行业竞争对手、买家、供应商、替代品和市场新进入者在内的力量的信息

• SWOT分析确定有关公司或项目的信息，包括优势，劣势，机会和威胁

步骤2:确定涉众

其次，认识项目中的涉众是很重要的，因为这些人负责做出关键决策，并在确定某些优先级和需求方面发挥重要作用。这些可能包括:

• 主人

• 受托人

• 股东

• 经理

• 员工

• 客户

步骤3:概述业务目标

业务目标是业务分析过程的重要组成部分，因为它们使项目保持正轨，帮助准备项目的范围定义，并提供对需要纠正的领域的见解。明智的目标设定是一种有效的方法，用于确定具体的、可衡量的、可实现的、现实的和有时限的商业目标。

第四步:缩小选择范围

在此阶段，业务分析人员可能会使用影响分析、风险分析和成本效益分析来评估和缩小业务问题的许多潜在解决方案。

• 影响分析能帮助找出影响项目的行动吗

• 风险分析能协助发现伴随特定行动的潜在危险或危险吗

• 成本效益分析指对与某一特定选择有关的成本的评估，以及它可能提供的好处

步骤5:关注范围定义

项目的范围定义应该确定和描述使项目取得成果所必需的一切。范围定义是为了确保团队中的每个人都理解在项目期间对他们的期望。它还允许在项目管理过程中进行适当的行政控制，并确保所有相关方都在同一页面上。

步骤6:制定业务分析师交付计划

在此阶段，项目所有者和业务分析师设计详细的时间表，将需求分解为可交付成果，并为其设定现实的截止日期。在创建这个时间表时，还必须考虑涉众及其在项目中的可用性。最终，该文件充当了项目的“游戏计划”，并鼓励每个人对自己在项目中的角色负责。

步骤7:定义项目需求

在这个阶段，分析人员必须与业主沟通项目需求并获得他们的批准。明确定义的需求对于一个成功的项目是必不可少的。它们在客户和提供者之间建立了一个正式的协议，表明他们都在努力实现相同的目标。项目需求可能包括:

• 业务需求:包括目标、目的和需求的陈述

• 涉众的需求:包括他们的项目需求，愿望，以及他们期望的结果

• 方案要求:描述产品或服务必须具备的特征，以满足利益相关者和业务本身的需求

• 过渡要求:定义组织需要什么才能成功地从当前状态移动到具有新产品或服务的期望状态

步骤8:支持项目实施

业务分析师应该参与项目需求的技术实现，以确保项目的每个方面都按照计划执行。这包括:

• 寻求开发团队的反馈

• 更新项目实施的需求

• 与质量保证专家合作

• 管理业务所有者/利益相关者要求的项目调整

• 确保用户接受，从而有效地完成项目

步骤9:评估项目所增加的价值

业务分析过程中的这个阶段有助于确保项目提供预期的好处。业务分析人员可以根据时间轴和业务目标审查项目进度，如果满足了这些要求，那么就可以认为它是一个成功的企业。

结论

正如您在本指南中了解到的，数据分析不仅仅是一个不断增长的趋势;这是任何成功公司的必要组成部分。虽然许多企业主最初可能很难理解数据分析是什么，以及它如何使他们的组织受益，但现在很清楚这种方法是多么重要。数据分析不仅允许收集、分析和报告有用的信息，以帮助企业更好地了解其绩效，而且检查这些数据还有助于公司制定战略决策、实现主要目标和解决复杂问题。数据分析不是每个人都能在一夜之间掌握的，这就是为什么寻找数据分析师的服务对于任何想要将公司带到新的成功高度的人来说都是至关重要的。